Der vorliegende eigenständige erste Teil zur Optimierung von Produkten und Prozessen soll den Anwender in die Lage versetzen, aus vorliegenden Daten, Meß- und Versuchsergebnissen oder sonstigen Informationen, welche aus ungeplanten Untersuchungen oder ungeplanten Versuchen resultieren, entsprechende statistisch belastbare Aussagen als Grundlage für Erkenntnisse und weitergehende Entscheidungen abzuleiten.
Dabei sollen sowohl die in der Praxis so wichtigen mindesterforderlichen Stichprobenumfänge für einzuhaltende Aussagesicherheiten als auch die Konstruktion von Vertrauensintervallen für kleine Stichprobenumfänge behandelt werden.
Dieses Buch wendet sich gleichfalls an Studenten, Fachhochschul- und Hochschulabsolventen, welche sich einen ergänzenden Überblick zu wesentlichen Verfahren und Anwendungen der angewandten Statistik verschaffen wollen sowie an die in der Praxis tätigen Berufsgruppen, welche vorhandenes Datenmaterial auch geringen Umfangs mit Hilfe statistischer Werkzeuge zu einer gegebenen statistischen Aussagesicherheit analysieren und interpretieren müssen.
In bewährter Weise sind zu jedem behandelten Abschnitt vollständig durchgerechnete Beispiele angegeben, welche die beschriebenen Vorgehensweisen verdeutlichen und die Grundlage für die Lösung eigener Problemstellungen bilden sollen.

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